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Puntos para Exposicion
Jul 21st, 2014 by migueljorge

Zanetti y Herrera       Caracteristicas de los procesos y Calidad de Producto y Proceso

Tovar y Perez    Clasificacion de los procesos

Montero y Rincon   Medicion de procesos

Gelviz   Analisis y Modelado de Procesos – Cambio en los procesos

NOTAS DE ESTRUCTURA DE DATOS CORTE I
Jun 2nd, 2014 by migueljorge

CORTE Nº 1
APELLIDOS Y NOMBRES CEDULA EXP1 PAR1 DEF1
1 AZKOUL ABOU LUTFIE 21.170.895 7,00 6,00 13,00
2 ESCALONA GRATEROL RAUL 22.114.763 7,00 9,00 16,00
3 ESTUPIÑAN GARCIA JENNIFER 20.601.825 7,50 4,75 12,25
4 GARCIA TORRES RAUDY 23.025.693 7,00 5,00 12,00
5 HERNANDEZ GODOY MARIA 20.961.660 7,50 7,00 14,50
6 LOSADA BRICEÑO INDRIAGNY 20.965.369 7,00 5,50 12,50
7 RAMIREZ RAMIREZ MARIA 20.408.828 7,00 5,75 12,75
8 REYES URQUIOLA VICTOR 19.024.761 8,00 12,00 20,00
9 SANTIAGO HERNANDEZ DIEGO 20.601.656 0,00
10 TORREALBA ROLO LUIS 24.115.090 8,00 6,25 14,25
11 YNOJOSA APONTE ANGELICA 20.961.980 7,50 9,00 16,50

PROBLEMA Nº 2 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

PROBLEMA Nº 5 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

PROBLEMA Nº 7 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

ALGORITMOS DE CALCULO DE RAICES DE FUNCIONES
Oct 25th, 2013 by migueljorge

Algoritmo (BISECCION)

1. Inicio

2. FA  ←  f(a)

3. parar     falso

4. i ← 1

5. Repita mientras (i<=n0) ^ (¬ parar)

5.1 p ← a+ (b-a)/2 Calcular pi

5.2 FP ← f(p)

5.3 Si FP=0 ó (b-a)/2<tol entonces

5.2.1 parar ← verdadero

fs(5.3)

5.4 i ← i+1

5.5 Si FA*FP>0 entonces

5.5.1 a ← p Redefinir a

5.5.2 FA ← FP

caso contrario

5.5.3 b ← p Redefinir b

fs (5.5)

frm(5)

6. Si parar entonces

6.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

6.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(6)

7. Fin

Algoritmo (Newton-Raphson)

1. Inicio

2. Leer(p0)

3. Leer(tol)

4. Leer(n0)

5. i 1

6. parar ← falso

7. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

7.1 p ← p0-f(p0)/f´(p0) Calcular pi

7.2 Si ׀p-p0׀<tol entonces

7.2.1 parar ← verdadero

fs(7.2)

7.3 i ← i+1

7.4 p0 ← p Redefinir p0

frm(7)

8. Si parar entonces

8.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

8.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(8)

9. Fin

Algoritmo (Secante)

1.   Inicio

2.   Leer(p0)

3.   Leer(p1)

4.   Leer(tol)

5.   Leer(n0)

6.   i 2

7.   q0 f(p0)

8.   q1← f(p1)

9.   parar ← falso

10. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

10.1 p ← p1-q1*(p1- p0)/(q1-q0) Calcular pi

10.2 Si ׀p-p1׀<tol entonces

10.2.1 parar ← verdadero

fs(10.2)

10.3 i ← i+1

10.4 p0 ← p1 Redefinir p0, q0, p1, q1

10.5 q0 q1

10.6 p1 p

10.7 q1 f(p)

frm(10)

11. Si parar entonces

11.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

11.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(11)

12. Fin

Algoritmo (Posición Falsa)

1.   Inicio

2.   Leer(p0)

3.   Leer(p1)

4.   Leer(tol)

5.   Leer(n0)

6.   i ← 2

7.   q0 ← f(p0)

8.   q1 ← f(p1)

9.   parar ← falso

10. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

10.1 p ← p1-(q1*(p1- p0)/(q1-q0)) Calcular pi

10.2 Si ׀p-p1׀<tol entonces

10.2.1 parar ←  verdadero

fs(10.2)

10.3 i i+1

10.4 q f(p)

10.4 Si q*q1<0 entoces

10.4.1 p0 ←  p1 Redefinir p0, q0

10.4.2 q0 ← q1

10.5 p1 ←  p

10.7 q1 q

frm(10)

11. Si parar entonces

11.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

11.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(11)

12. Fin

Procedimiento Horner(n,v,x0,f,g)

1.   Inicio

2.   f v[n]

3.   g v[n]

4.   Repita para i n-1 hasta 0

4.1    f x0*f+v[i]

4.2    g x0*g+f

frp(4.)

5.   f x0*f+v[1]

6.   Fin

COMPENDIO DE PROBLEMAS
Jun 13th, 2013 by migueljorge

Algoritmo de Eliminación Gaussiana
Jun 2nd, 2013 by migueljorge






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