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El rincon de Miguel



 
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NOTAS DE ESTRUCTURA DE DATOS
Ago 17th, 2014 by migueljorge

CORTE Nº 3
CEDULA PAR3 DEF3 ACU PREV FIN REP DEFI COND
21.170.895 5,00 13,00 40,00 13 14 13 F
22.114.763 7,00 17,00 48,00 16 15 16 F
20.601.825 5,00 13,00 38,25 13 13 13 F
23.025.693 7,00 15,00 44,00 15 14 15 F
20.961.660 7,00 17,00 49,50 17 18 17 F
20.965.369 5,00 13,00 39,50 13 12 13 F
20.408.828 5,00 15,00 41,75 14 15 14 F
19.024.761 7,00 17,00 56,00 19 19 19 F
20.601.656 7,00 15,00 43,00 14 14 14 F
24.115.090 7,00 17,00 50,25 17 18 17 F
20.961.980 7,00 17,00 50,50 17 18 17 F
NOTAS DE PROGRAMACION I
Ago 16th, 2014 by migueljorge

CEDULA PREV FIN REP DEFI COND
22.983.471 12 6 10
20.961.839 13 5 10
24.747.307 15 8 12
24.359.319 13 6 10
24.527.759 5
24.111.934 4
23.959.756 13 6 10
20.962.159 4
24.113.825 11 6 9
20.409.470 13 5 10
21.628.261 14 4 10
24.355.029 10 6 8
26.075.029 10 6 8
24.113.872 9
23.027.071 10 4 8
24.808.605 7
22.982.957 12 4 9
24.747.873 5
24.747.685 17 17 17
23.913.145 11 8 10

NOTAS DE PROGRAMACION II
Ago 8th, 2014 by migueljorge

CEDULA PREV FIN REP DEFI COND
22.114.297 12 15 13
25.797.790 13 7 11
16.979.513 1 NA NA
22.984.862 8
22.117.911 3
21.169.795 6
19.518.907 3
24.602.864 10 9 10
24.937.292 2
24.823.978 12 12 12
24.527.898 1
24.807.162 14 10 12
21.525.449 14 4 10
24.747.035 14 11 13
20.238.135 15 14 15
25.642.097 13 9 11
24.547.534 2
20.869.086 3
24.808.224 3
24.555.751 10 10
25.460.669 7
24.113.796 16 9 13
25.838.073 13 9 11
24.115.046 1 NA NA
25.132.973 13 13 13
24.555.117 13 14 13
23.001.585 13 11 12
24.808.827 14 11 13
25.159.941 1
21.626.289 1
25.592.151 15 9 13
22.114.391 5
24.808.148 14 7 11
24.021.311 1
21.033.079 5
22.685.825 11 11
24.322.630 1
24.687.530 11 10 11
19.350.839 1
21.168.994 7
24.360.514 4
TRABAJO DE PROGRAMACION I
Ago 5th, 2014 by migueljorge

TRABAJO DE PROGRAMACION I

  1. Diseñar un algoritmo que sume los elementos de las filas de una matriz de números de 5 x 5 y los resultados los almacene en la columna 6 de la misma matriz. (Oriana Briceño y Yoselin Narváez)
  2. Diseñar un algoritmo que sume los elementos de las columnas de una matriz de números de 5 x 5 y los resultados los almacene en la fila 6 de la misma matriz. (Nelson Carta y Carlos Fernández)
  3. Realizar un algoritmo que calcule la diferencia entre la suma de los elementos de la diagonal principal y la suma de los elementos de la diagonal secundaria de una matriz de números de 10 x 10. (Karla Basto y Leonardo Rodríguez Tochón)
  4. Usando una matriz, calcule la varianza y desviación estándar de una lista de 10 números. (Marian Tovar y Ana Briceño)
  5. Calcule el determinante de una matriz de 3×3 mediante la Regla de Sarrus (Ernest Gómez y José Orduz)
  6. Calcular la suma de dos matrices A y B de 3 x 3 y almacenar los resultados en una matriz C. (Diego Rodríguez y Rubén Uribe)
  7. Rellene un vector con los primeros 20 números de la Serie de Fibonacci y presente la suma de sus valores. (Jorge Reyes y José Sierra)
  8. Obtener la nota máxima de los alumnos de Programación I que van a final, tomando en cuenta que cada alumno tiene tres notas parciales y para ir a final deben tener en promedio 9.5 o más. (María Plaza y Douglas Garrido)
  9. Obtener la nota mínima de los alumnos de Programación I que van a final, tomando en cuenta que cada alumno tiene tres notas parciales y para ir a final deben tener en promedio 9.5 o más. (Génesis Pérez y Andrews Salas)
  10. Calcular la multiplicación de dos matrices A y B de 3 x 3, almacenando el resultado en una matriz C.  (Helismar Esparza y David Mercado)

Fecha de Entrega: Viernes 08 de agosto de 2014, 3: 30 pm., Salón 113.

Puntos para Exposicion
Jul 21st, 2014 by migueljorge

Zanetti y Herrera       Caracteristicas de los procesos y Calidad de Producto y Proceso

Tovar y Perez    Clasificacion de los procesos

Montero y Rincon   Medicion de procesos

Gelviz   Analisis y Modelado de Procesos – Cambio en los procesos

NOTAS DE ESTRUCTURA DE DATOS CORTE I
Jun 2nd, 2014 by migueljorge

CORTE Nº 1
APELLIDOS Y NOMBRES CEDULA EXP1 PAR1 DEF1
1 AZKOUL ABOU LUTFIE 21.170.895 7,00 6,00 13,00
2 ESCALONA GRATEROL RAUL 22.114.763 7,00 9,00 16,00
3 ESTUPIÑAN GARCIA JENNIFER 20.601.825 7,50 4,75 12,25
4 GARCIA TORRES RAUDY 23.025.693 7,00 5,00 12,00
5 HERNANDEZ GODOY MARIA 20.961.660 7,50 7,00 14,50
6 LOSADA BRICEÑO INDRIAGNY 20.965.369 7,00 5,50 12,50
7 RAMIREZ RAMIREZ MARIA 20.408.828 7,00 5,75 12,75
8 REYES URQUIOLA VICTOR 19.024.761 8,00 12,00 20,00
9 SANTIAGO HERNANDEZ DIEGO 20.601.656 0,00
10 TORREALBA ROLO LUIS 24.115.090 8,00 6,25 14,25
11 YNOJOSA APONTE ANGELICA 20.961.980 7,50 9,00 16,50

PROBLEMA Nº 2 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

PROBLEMA Nº 5 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

PROBLEMA Nº 7 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

ALGORITMOS DE CALCULO DE RAICES DE FUNCIONES
Oct 25th, 2013 by migueljorge

Algoritmo (BISECCION)

1. Inicio

2. FA  ←  f(a)

3. parar     falso

4. i ← 1

5. Repita mientras (i<=n0) ^ (¬ parar)

5.1 p ← a+ (b-a)/2 Calcular pi

5.2 FP ← f(p)

5.3 Si FP=0 ó (b-a)/2<tol entonces

5.2.1 parar ← verdadero

fs(5.3)

5.4 i ← i+1

5.5 Si FA*FP>0 entonces

5.5.1 a ← p Redefinir a

5.5.2 FA ← FP

caso contrario

5.5.3 b ← p Redefinir b

fs (5.5)

frm(5)

6. Si parar entonces

6.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

6.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(6)

7. Fin

Algoritmo (Newton-Raphson)

1. Inicio

2. Leer(p0)

3. Leer(tol)

4. Leer(n0)

5. i 1

6. parar ← falso

7. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

7.1 p ← p0-f(p0)/f´(p0) Calcular pi

7.2 Si ׀p-p0׀<tol entonces

7.2.1 parar ← verdadero

fs(7.2)

7.3 i ← i+1

7.4 p0 ← p Redefinir p0

frm(7)

8. Si parar entonces

8.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

8.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(8)

9. Fin

Algoritmo (Secante)

1.   Inicio

2.   Leer(p0)

3.   Leer(p1)

4.   Leer(tol)

5.   Leer(n0)

6.   i 2

7.   q0 f(p0)

8.   q1← f(p1)

9.   parar ← falso

10. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

10.1 p ← p1-q1*(p1- p0)/(q1-q0) Calcular pi

10.2 Si ׀p-p1׀<tol entonces

10.2.1 parar ← verdadero

fs(10.2)

10.3 i ← i+1

10.4 p0 ← p1 Redefinir p0, q0, p1, q1

10.5 q0 q1

10.6 p1 p

10.7 q1 f(p)

frm(10)

11. Si parar entonces

11.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

11.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(11)

12. Fin

Algoritmo (Posición Falsa)

1.   Inicio

2.   Leer(p0)

3.   Leer(p1)

4.   Leer(tol)

5.   Leer(n0)

6.   i ← 2

7.   q0 ← f(p0)

8.   q1 ← f(p1)

9.   parar ← falso

10. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

10.1 p ← p1-(q1*(p1- p0)/(q1-q0)) Calcular pi

10.2 Si ׀p-p1׀<tol entonces

10.2.1 parar ←  verdadero

fs(10.2)

10.3 i i+1

10.4 q f(p)

10.4 Si q*q1<0 entoces

10.4.1 p0 ←  p1 Redefinir p0, q0

10.4.2 q0 ← q1

10.5 p1 ←  p

10.7 q1 q

frm(10)

11. Si parar entonces

11.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

11.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(11)

12. Fin

Procedimiento Horner(n,v,x0,f,g)

1.   Inicio

2.   f v[n]

3.   g v[n]

4.   Repita para i n-1 hasta 0

4.1    f x0*f+v[i]

4.2    g x0*g+f

frp(4.)

5.   f x0*f+v[1]

6.   Fin

Algoritmo de Eliminación Gaussiana
Jun 2nd, 2013 by migueljorge

COMPENDIO DE PROBLEMAS
Jun 13th, 2013 by migueljorge






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