»
S
I
D
E
B
A
R
«
PROGRAMACION I Y II
Ago 25th, 2014 by migueljorge

NOTAS Y REVISION

Programación I: Lunes, 25-08-2014, Hora: 5 pm.

Programación II: Lunes 25-08-2014, Hora: 5:30 pm.

Salón: 208

NOTAS DE ESTRUCTURA DE DATOS
Ago 17th, 2014 by migueljorge

CORTE Nº 3
CEDULA PAR3 DEF3 ACU PREV FIN REP DEFI COND
21.170.895 5,00 13,00 40,00 13 14 13 F
22.114.763 7,00 17,00 48,00 16 15 16 F
20.601.825 5,00 13,00 38,25 13 13 13 F
23.025.693 7,00 15,00 44,00 15 14 15 F
20.961.660 7,00 17,00 49,50 17 18 17 F
20.965.369 5,00 13,00 39,50 13 12 13 F
20.408.828 5,00 15,00 41,75 14 15 14 F
19.024.761 7,00 17,00 56,00 19 19 19 F
20.601.656 7,00 15,00 43,00 14 14 14 F
24.115.090 7,00 17,00 50,25 17 18 17 F
20.961.980 7,00 17,00 50,50 17 18 17 F

NOTAS DE PROGRAMACION I
Ago 16th, 2014 by migueljorge

CEDULA PREV FIN REP DEFI COND
22.983.471 12 6 10
20.961.839 13 5 10
24.747.307 15 8 12
24.359.319 13 6 10
24.527.759 5
24.111.934 4
23.959.756 13 6 10
20.962.159 4
24.113.825 11 6 9
20.409.470 13 5 10
21.628.261 14 4 10
24.355.029 10 6 8
26.075.029 10 6 8
24.113.872 9
23.027.071 10 4 8
24.808.605 7
22.982.957 12 4 9
24.747.873 5
24.747.685 17 17 17
23.913.145 11 8 10
NOTAS DE PROGRAMACION II
Ago 8th, 2014 by migueljorge

CEDULA PREV FIN REP DEFI COND
22.114.297 12 15 13
25.797.790 13 7 11
16.979.513 1 NA NA
22.984.862 8
22.117.911 3
21.169.795 6
19.518.907 3
24.602.864 10 9 10
24.937.292 2
24.823.978 12 12 12
24.527.898 1
24.807.162 14 10 12
21.525.449 14 4 10
24.747.035 14 11 13
20.238.135 15 14 15
25.642.097 13 9 11
24.547.534 2
20.869.086 3
24.808.224 3
24.555.751 10 10
25.460.669 7
24.113.796 16 9 13
25.838.073 13 9 11
24.115.046 1 NA NA
25.132.973 13 13 13
24.555.117 13 14 13
23.001.585 13 11 12
24.808.827 14 11 13
25.159.941 1
21.626.289 1
25.592.151 15 9 13
22.114.391 5
24.808.148 14 7 11
24.021.311 1
21.033.079 5
22.685.825 11 11
24.322.630 1
24.687.530 11 10 11
19.350.839 1
21.168.994 7
24.360.514 4

TRABAJO DE PROGRAMACION I
Ago 5th, 2014 by migueljorge

TRABAJO DE PROGRAMACION I

  1. Diseñar un algoritmo que sume los elementos de las filas de una matriz de números de 5 x 5 y los resultados los almacene en la columna 6 de la misma matriz. (Oriana Briceño y Yoselin Narváez)
  2. Diseñar un algoritmo que sume los elementos de las columnas de una matriz de números de 5 x 5 y los resultados los almacene en la fila 6 de la misma matriz. (Nelson Carta y Carlos Fernández)
  3. Realizar un algoritmo que calcule la diferencia entre la suma de los elementos de la diagonal principal y la suma de los elementos de la diagonal secundaria de una matriz de números de 10 x 10. (Karla Basto y Leonardo Rodríguez Tochón)
  4. Usando una matriz, calcule la varianza y desviación estándar de una lista de 10 números. (Marian Tovar y Ana Briceño)
  5. Calcule el determinante de una matriz de 3×3 mediante la Regla de Sarrus (Ernest Gómez y José Orduz)
  6. Calcular la suma de dos matrices A y B de 3 x 3 y almacenar los resultados en una matriz C. (Diego Rodríguez y Rubén Uribe)
  7. Rellene un vector con los primeros 20 números de la Serie de Fibonacci y presente la suma de sus valores. (Jorge Reyes y José Sierra)
  8. Obtener la nota máxima de los alumnos de Programación I que van a final, tomando en cuenta que cada alumno tiene tres notas parciales y para ir a final deben tener en promedio 9.5 o más. (María Plaza y Douglas Garrido)
  9. Obtener la nota mínima de los alumnos de Programación I que van a final, tomando en cuenta que cada alumno tiene tres notas parciales y para ir a final deben tener en promedio 9.5 o más. (Génesis Pérez y Andrews Salas)
  10. Calcular la multiplicación de dos matrices A y B de 3 x 3, almacenando el resultado en una matriz C.  (Helismar Esparza y David Mercado)

Fecha de Entrega: Viernes 08 de agosto de 2014, 3: 30 pm., Salón 113.

Puntos para Exposicion
Jul 21st, 2014 by migueljorge

Zanetti y Herrera       Caracteristicas de los procesos y Calidad de Producto y Proceso

Tovar y Perez    Clasificacion de los procesos

Montero y Rincon   Medicion de procesos

Gelviz   Analisis y Modelado de Procesos – Cambio en los procesos

NOTAS DE ESTRUCTURA DE DATOS CORTE I
Jun 2nd, 2014 by migueljorge

CORTE Nº 1
APELLIDOS Y NOMBRES CEDULA EXP1 PAR1 DEF1
1 AZKOUL ABOU LUTFIE 21.170.895 7,00 6,00 13,00
2 ESCALONA GRATEROL RAUL 22.114.763 7,00 9,00 16,00
3 ESTUPIÑAN GARCIA JENNIFER 20.601.825 7,50 4,75 12,25
4 GARCIA TORRES RAUDY 23.025.693 7,00 5,00 12,00
5 HERNANDEZ GODOY MARIA 20.961.660 7,50 7,00 14,50
6 LOSADA BRICEÑO INDRIAGNY 20.965.369 7,00 5,50 12,50
7 RAMIREZ RAMIREZ MARIA 20.408.828 7,00 5,75 12,75
8 REYES URQUIOLA VICTOR 19.024.761 8,00 12,00 20,00
9 SANTIAGO HERNANDEZ DIEGO 20.601.656 0,00
10 TORREALBA ROLO LUIS 24.115.090 8,00 6,25 14,25
11 YNOJOSA APONTE ANGELICA 20.961.980 7,50 9,00 16,50
PROBLEMA Nº 2 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

PROBLEMA Nº 5 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

PROBLEMA Nº 7 RESUELTO PROGRAMACION I
May 19th, 2014 by migueljorge

Algoritmo de Eliminación Gaussiana
Jun 2nd, 2013 by migueljorge

COMPENDIO DE PROBLEMAS
Jun 13th, 2013 by migueljorge

ALGORITMOS DE CALCULO DE RAICES DE FUNCIONES
Oct 25th, 2013 by migueljorge

Algoritmo (BISECCION)

1. Inicio

2. FA  ←  f(a)

3. parar     falso

4. i ← 1

5. Repita mientras (i<=n0) ^ (¬ parar)

5.1 p ← a+ (b-a)/2 Calcular pi

5.2 FP ← f(p)

5.3 Si FP=0 ó (b-a)/2<tol entonces

5.2.1 parar ← verdadero

fs(5.3)

5.4 i ← i+1

5.5 Si FA*FP>0 entonces

5.5.1 a ← p Redefinir a

5.5.2 FA ← FP

caso contrario

5.5.3 b ← p Redefinir b

fs (5.5)

frm(5)

6. Si parar entonces

6.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

6.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(6)

7. Fin

Algoritmo (Newton-Raphson)

1. Inicio

2. Leer(p0)

3. Leer(tol)

4. Leer(n0)

5. i 1

6. parar ← falso

7. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

7.1 p ← p0-f(p0)/f´(p0) Calcular pi

7.2 Si ׀p-p0׀<tol entonces

7.2.1 parar ← verdadero

fs(7.2)

7.3 i ← i+1

7.4 p0 ← p Redefinir p0

frm(7)

8. Si parar entonces

8.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

8.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(8)

9. Fin

Algoritmo (Secante)

1.   Inicio

2.   Leer(p0)

3.   Leer(p1)

4.   Leer(tol)

5.   Leer(n0)

6.   i 2

7.   q0 f(p0)

8.   q1← f(p1)

9.   parar ← falso

10. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

10.1 p ← p1-q1*(p1- p0)/(q1-q0) Calcular pi

10.2 Si ׀p-p1׀<tol entonces

10.2.1 parar ← verdadero

fs(10.2)

10.3 i ← i+1

10.4 p0 ← p1 Redefinir p0, q0, p1, q1

10.5 q0 q1

10.6 p1 p

10.7 q1 f(p)

frm(10)

11. Si parar entonces

11.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

11.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(11)

12. Fin

Algoritmo (Posición Falsa)

1.   Inicio

2.   Leer(p0)

3.   Leer(p1)

4.   Leer(tol)

5.   Leer(n0)

6.   i ← 2

7.   q0 ← f(p0)

8.   q1 ← f(p1)

9.   parar ← falso

10. Repita mientras (i<n0) ^ (¬ parar)

10.1 p ← p1-(q1*(p1- p0)/(q1-q0)) Calcular pi

10.2 Si ׀p-p1׀<tol entonces

10.2.1 parar ←  verdadero

fs(10.2)

10.3 i i+1

10.4 q f(p)

10.4 Si q*q1<0 entoces

10.4.1 p0 ←  p1 Redefinir p0, q0

10.4.2 q0 ← q1

10.5 p1 ←  p

10.7 q1 q

frm(10)

11. Si parar entonces

11.1 Escribir(“El valor aproximado es: “,p)

caso contrario

11.2 Escribir(“El método fallo luego de “,n0,” iteraciones”)

fs(11)

12. Fin

Procedimiento Horner(n,v,x0,f,g)

1.   Inicio

2.   f v[n]

3.   g v[n]

4.   Repita para i n-1 hasta 0

4.1    f x0*f+v[i]

4.2    g x0*g+f

frp(4.)

5.   f x0*f+v[1]

6.   Fin






-> Administración <-
¿Quieres crear un blog gratis? crearblog.com. Para hosting especialidado en wordpress ProfesionalHosting.com
  »  Substance: WordPress   »  Style: Ahren Ahimsa